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第16章：メトリクスの基本📊（カウント/ゲージ/ヒストグラム）✨

この章のゴール🎯​

  • 「ログとメトリクス、どっちで何を見る？」をサクッと仕分けできる🧠✨
  • カウント / ゲージ / ヒストグラムの違いを、例でパッと説明できる📌
  • 「アラート向き」な理由（＝集計の強さ）を体感レベルで理解する🚨💡

1) メトリクスって、結局なに？👀​

メトリクスは、ざっくり言うと「時間と一緒に記録される数値」だよ📈⏱️ たとえば Web API なら「1秒あたりのリクエスト数」「処理にかかったms」「エラー数」みたいなやつ！ これって“健康診断の数値”みたいに、増えた/減った/いつからおかしいがすぐ分かるのが強み💪✨ （メトリクスはアプリの健康監視やアラートでよく使われる、という位置づけが公式にも書かれてるよ） (Microsoft Learn)

2) ログと役割分担しよう🪵📊（ここ超大事！）​

  • ログ🪵：何が起きたかを詳しく読む（文章・文脈・例外・詳細）
  • メトリクス📊：どれくらい起きてるかを俯瞰する（数値・割合・傾向・異常検知）
  • トレース🧵：どこで遅い/詰まってるかを辿る（旅の地図）

メトリクスは「細かいストーリー」じゃなくて「全体の異常を最速で見つける」担当だよ🚀✨

3) 3種類を一気に覚えるコツ🧠✨​

画像を挿入予定

覚え方はこれでOK👇

  • カウント（Counter）：どんどん増える“累計”📈（基本戻らない）
  • ゲージ（Gauge）：いまの値“現在地”🎛️（増えたり減ったり）
  • ヒストグラム（Histogram）：ばらつき“分布”🎒（遅延の偏りとかを見る）

Prometheusの説明も分かりやすくて、

  • Counter は 増えるだけ（リセットは再起動など）
  • Gauge は 増減する ってハッキリ書いてあるよ📝 (Prometheus)

4) カウント（Counter）📈✨ 〜「累計の回数」〜​

何に向いてる？🙆‍♀️​

  • リクエスト総数（累計）🌐
  • エラー総数（累計）💥
  • ジョブ完了数（累計）✅ こういう「何回起きた？」に超強い！

大事ルール⚠️​

Counterは「減るかも？」なものに使っちゃダメ🙅‍♀️ 例：現在動いてるプロセス数、同時接続数…これは増えたり減ったりするから Gauge！ （これもPrometheusが注意書きしてるよ） (Prometheus)

「1秒あたり」を出したいとき⏱️​

カウントは累計だから、そのまま見ても「増えてる」しか分からないことが多いのね🙂 なので監視側で「増え方（レート）」を見るのが定番！ Prometheusだと rate() が Counter に使えるよ、って説明があるよ📌 (Prometheus)

5) ゲージ（Gauge）🎛️✨ 〜「いまの値」〜​

何に向いてる？🙆‍♀️​

  • 同時リクエスト数（現在の混み具合）🚦
  • キューの長さ（今どれだけ溜まってる？）📬
  • メモリ使用量（いま何MB？）🧠
  • CPU使用率（いま何%？）🔥

イメージ🎮​

「いまのHP」みたいなもの！増減するのが前提だよ🧡

6) ヒストグラム（Histogram）🎒✨ 〜「分布を見る」〜​

何に向いてる？🙆‍♀️​

  • レスポンスタイム（ms）のばらつき⏱️
  • DBクエリ時間のばらつき🗄️
  • ペイロードサイズ（bytes）のばらつき📦

平均だけだと事故ることが多いの…😱 例：平均200msでも、たまに5秒が混ざってるとユーザーはキレる🔥 そこでヒストグラムで「遅いのがどれくらい混ざってる？」を掴む！

OpenTelemetryでも、メトリクスは時系列データとして扱いつつ、ヒストグラム等のモデルで集計して運ぶ設計になってるよ📦 (OpenTelemetry) （.NET側でもヒストグラム用の作成APIが用意されてるよ） (Microsoft Learn)

7) 3種類を、題材アプリで当てはめてみよう🧩✨​

「/work」みたいなエンドポイントがあるとして…こんな感じ！

見たいこと👀おすすめ型例
今日の総リクエスト数は？Counter📈requests_total
いま同時に何件処理中？Gauge🎛️inflight_requests
どのくらい遅い？（偏り）Histogram🎒request_duration_ms
いまキューに何件？Gauge🎛️queue_length
失敗がどれくらい増えてる？Counter📈errors_total

8) ミニ演習📝✨（仕分け練習）​

次の「測りたいもの」を、Counter / Gauge / Histogramに分類してね🎯 （答えは下にあるよ👇）

  1. APIが受けたリクエストの累計数🌐
  2. 現在の同時接続数👥
  3. レスポンス時間のばらつき（95%が知りたい）⏱️
  4. 現在のメモリ使用量🧠
  5. 例外の発生回数（累計）💥
  6. 画像アップロードサイズの分布📦

✅答え合わせ​

  1. Counter📈
  2. Gauge🎛️
  3. Histogram🎒
  4. Gauge🎛️
  5. Counter📈
  6. Histogram🎒

いいね！この仕分けができるだけで、設計が一気に事故りにくくなるよ🥳✨

9) “設計の超ミニ”コツ集🧠✨（次章以降がラクになる）​

コツ①：単位をつける📏​

ms / seconds / bytes / count みたいに、単位があるだけで誤解が減るよ👍 （.NETのメトリクスAPIでも unit を扱える前提で設計されてるよ） (Microsoft Learn)

コツ②：名前は「何の」「どの量」を明確に🏷️​

例：

  • request_duration_ms（何の時間？どの単位？が分かる）
  • errors_total（累計っぽい雰囲気が出る）

コツ③：まずは“少数精鋭”でいい🥲➡️😊​

最初から100個作ると、見ない＆壊れる＆運用できないの三重苦😵‍💫 まずは「健康診断の最重要3つ」くらいからでOK🙆‍♀️

10) AI活用🤖✨（この章向けの使い方）​

① 仕分け添削（Counter/Gauge/Histogram）​

「この候補メトリクス、型の選び方合ってる？」ってAIにチェックさせるのが強い💪

例プロンプト👇

次のメトリクス候補を Counter / Gauge / Histogram に分類して、理由も一言で。
また「その型にすると事故るポイント」があれば警告して。

- リクエスト数
- 同時処理数
- レスポンス時間
- キュー長

② “平均だけでいい？”チェック​

「平均だけでOKか、分布（ヒストグラム）が必要か」って判断もAIが得意だよ🧠✨

まとめ🏁✨​

  • Counter＝累計📈（増えるだけ）
  • Gauge＝現在値🎛️（増減する）
  • Histogram＝分布🎒（ばらつき、遅延の尾っぽを見る）
  • メトリクスは「異常を速攻で見つける係」🚨📊、ログは「深掘りする係」🕵️‍♀️🪵

次の第17章では、このメトリクスを「何を測れば健康が分かる？」に落とし込むよ🟥🟨🟩✨